Suočavanje s umjetnom inteligencijom u našim istraživanjima Razvoj umjetne inteligencije (AI) temeljito mijenja sve razine istraživačkog rada. Nemaš vremena za čitanje stručnog članka? Alati pokretani umjetnom inteligencijom poput TLDRthis mogu ga sažeti za tebe. Teško ti je pronaći relevantne izvore za svoj pregled? Inciteful će izlistati odgovarajuće članke jednostavnim klikom miša. Jesu li ti sudionici ljudskih istraživanja preskupi ili prekomplicirani za upravljanje? To više nije problem – isprobaj sintetičke sudionike.

Svi ovi alati ukazuju na mogućnost da bi AI mogao biti superiorniji od ljudi u izlaganju i objašnjavanju pojmova ili ideja. No, može li se umjetna inteligencija zamijeniti ljudima kada je riječ o kvalitativnom istraživanju?

To je pitanje s kojim smo se nedavno suočili tijekom provođenja našeg istraživanja koje nije bilo povezano s temom, a odnosilo se na mobilno upoznavanje tijekom pandemije COVID-19. Ono što smo otkrili trebalo bi umanjiti entuzijazam za umjetne odgovore u odnosu na riječi ljudskih sudionika.

Naše istraživanje usmjereno je na to kako ljudi mogu navigirati kroz mobilno upoznavanje tijekom pandemije u Aotearoi, Novom Zelandu. Cilj nam je bio istražiti šire društvene odgovore na mobilno upoznavanje kako pandemija napreduje i kako se mijenjaju javnozdravstvene smjernice.

Kao dio ovog tekućeg istraživanja, poticali smo sudionike da razvijaju priče kao odgovor na hipotetske scenarije.

Pročitajte više: Što se događa kada dosadne, ali važne poslove prepustimo AI? Istraživanja pokazuju da zaboravljamo kako ih sami obavljati.

Tijekom 2021. i 2022. godine primili smo širok raspon intrigantnih i ekscentričnih odgovora od 110 Novozelanđana regrutiranih putem Facebooka. Svaki sudionik primio je poklon bon za svoje vrijeme.

Sudionici su opisivali likove koji su se nosili s izazovima „Zoom spojeva“ i sukobljavali oko statusa cijepljenja ili nošenja maski. Drugi su pisali strastvene ljubavne priče s detaljima koji izazivaju podizanje obrva. Neki su čak prekinuli četvrti zid i izravno nam se obratili, žaleći se na obaveznu duljinu svojih priča ili kvalitetu naših poticaja.

Ljudski generirana priča o upoznavanju tijekom pandemije Ovi odgovori uhvatili su uspone i padove internetskog upoznavanja, dosadu i usamljenost tijekom karantene te uzbuđenja i očaj pronalaženja ljubavi u doba COVID-19. Ali, možda više od svega, ti odgovori podsjetili su nas na osobitosti i nepoštovanje koje karakteriziraju ljudsko sudjelovanje u istraživanju – neočekivane smjerove koje sudionici mogu odabrati, ili čak neželjene povratne informacije koje možete dobiti prilikom istraživanja.

Međutim, u najnovijoj fazi našeg istraživanja krajem 2023. godine, jasno je bilo da se nešto promijenilo među 60 priča koje smo primili. Ovaj put mnoge priče bile su "čudne". Izbor riječi bio je prilično ukočen ili pretjerano formalan. Svaka priča bila je moralistička u pogledu onoga što bi se "trebalo" učiniti u određenoj situaciji.

Koristeći alate za otkrivanje AI-a, kao što je ZeroGPT, zaključili smo da sudionici – ili čak botovi – koriste AI za generiranje odgovora na priče umjesto njih, vjerojatno kako bi za minimalan trud primili poklon bon.

Moralistički i ukočen: AI-generirana priča o upoznavanju tijekom pandemije Suprotno tvrdnjama da AI može dostatno replicirati ljudske sudionike u istraživanju, otkrili smo da su AI-generirane priče bile jadne.

Podsjetilo nas je da je esencijalni sastojak svakog društvenog istraživanja da podaci budu temeljeni na životnom iskustvu.

Je li AI problem? Možda najveća prijetnja ljudskom istraživanju nije AI, već filozofija koja ga podupire.

Vrijedi napomenuti da većinu tvrdnji o sposobnostima AI-a da zamijeni ljude iznose računalni znanstvenici ili kvantitativni društveni znanstvenici. U takvim vrstama studija, ljudsko razmišljanje ili ponašanje često se mjere pomoću bodovnih kartica ili izjavama da/ne.

Ovaj pristup nužno ukalupljuje ljudsko iskustvo u okvir koji se može lakše analizirati putem računalne ili umjetne interpretacije.

Za razliku od toga, mi smo kvalitativni istraživači zainteresirani za neuredno, emocionalno, življeno iskustvo ljudi i njihovih perspektiva o upoznavanju. Privukli su nas usponi i padovi koje su sudionici izvorno istaknuli s internetskim upoznavanjem, frustracije i izazovi pokušaja korištenja aplikacija za upoznavanje, kao i mogućnosti koje bi mogli stvoriti za intimnost tijekom razdoblja karantena i evoluirajućih zdravstvenih mandata.

Općenito, otkrili smo da AI slabo simulira ta iskustva.

Neki bi mogli prihvatiti da generativni AI ovdje ostaje, ili da AI treba smatrati kao niz alata dostupnih istraživačima. Drugi istraživači mogli bi se povući na oblike prikupljanja podataka, poput anketa, koje bi mogle smanjiti miješanje neželjenog sudjelovanja AI-a.

No, temeljem našeg nedavnog istraživačkog iskustva, vjerujemo da je teorijski vođeno, kvalitativno društveno istraživanje najbolje opremljeno za otkrivanje i zaštitu od miješanja AI-a.

Postoje dodatne implikacije za istraživanje. Prijetnja AI-om kao neželjenim sudionikom znači da će istraživači morati raditi duže ili napornije kako bi prepoznali lažne sudionike.

Akademske institucije trebaju početi razvijati politike i prakse kako bi smanjile teret na pojedinačne istraživače koji pokušavaju provoditi istraživanja u promjenjivom okruženju AI-a.

Bez obzira na teorijsku orijentaciju istraživača, kako radimo na ograničavanju uključenosti AI-a pitanje je za svakoga tko je zainteresiran za razumijevanje ljudskih perspektiva ili iskustava. Ako išta, ograničenja AI-a ponovno naglašavaju važnost ljudskog faktora u društvenom istraživanju.

Original:
Aleksandra Gibson
Viši predavač zdravstvene psihologije, Te Herenga Waka — Sveučilište Victoria u Wellingtonu
Alex Beattie
Znanstveni suradnik, Fakultet zdravlja, Te Herenga Waka — Sveučilište Victoria u Wellingtonu