Wissenschaft

Wie eine schnellere Warenlieferung den Klimafortschritt gefährdet: Studie findet 20% geringere Effizienz der Bundesvorschriften

Wie eine schnellere Warenlieferung den ...

Eine neue Studie zeigt, dass die Bundesvorschriften zur Energieeffizienz von schweren Lkw möglicherweise weniger wirksam sind als erwartet. Günstigere LKW-Transporte fördern den Übergang von der Schiene zum LKW-Transport und erhöhen die Treibhausgasemissionen.

Erkannte Bakterien, die Per- und Polyfluoralkylsubstanzen zerstören können, ein wichtiger Schritt zu einer günstigeren Reinigung von kontaminiertem Trinkwasser

Erkannte Bakterien, die Per- und ...

Ein Expertenteam der University of California Riverside hat Bakterien der Gattung Acetobacterium entdeckt, die die stabilen chemischen Bindungen von PFAS aufbrechen können und damit einen bedeutenden Durchbruch bei der Behandlung kontaminierter Trinkwasserquellen erzielen.

Innovative Gelatinebatterien für Wearables und medizinische Implantate: Forschung der Universität Cambridge

Innovative Gelatinebatterien für Wearables ...

Wissenschaftler der Universität Cambridge haben elastische Gelatinebatterien entwickelt, die von Elektroaalen inspiriert sind und tragbare Geräte und medizinische Implantate revolutionieren könnten. Diese Batterien vereinen Dehnbarkeit und Leitfähigkeit in einem Material.

Wasserlinse: potenzielle Revolution in der Ernährung mit hohem Proteingehalt aus einfachen Süßwasserpflanzen

Wasserlinse: potenzielle Revolution in der ...

Wasserlinse, eine kleine Wasserpflanze, die reich an Proteinen ist, hat das Potenzial, die menschliche Ernährung zu revolutionieren. Wissenschaftler haben Methoden entwickelt, um hochwertiges Protein zu extrahieren, was erheblich zu einer nachhaltigen und nahrhaften Zukunft der Ernährung beitragen könnte

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Unsicherheitsbewertung in Modellen des maschinellen Lernens: eine skalierbare Methode für Anwendungen im Gesundheitswesen und in anderen kritischen Bereichen

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der ...

MIT-Forscher haben einen effektiven Weg entwickelt, um die Schätzungen der Unsicherheit des maschinellen Lernens zu verbessern und genauere und schnellere Ergebnisse in Anwendungen wie dem Gesundheitswesen zu ermöglichen. Diese Methode hilft Benutzern, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage der Modellzuverlässigkeit zu treffen.

Entwicklung einer Technik zur Bewertung der Zuverlässigkeit von Fundamentmodellen vor der Anwendung auf bestimmte Aufgaben vom mit und MIT-IBM Watson AI Laboratory

Entwicklung einer Technik zur Bewertung der ...

Forscher des mit und des MIT-IBM Watson AI Laboratory haben eine neue Technik entwickelt, um die Zuverlässigkeit von Fundamentmodellen zu bewerten, bevor sie auf bestimmte Aufgaben angewendet werden, wobei ein Algorithmus zur Bewertung der Modellkonsistenz verwendet wird. Diese Lösung kann dazu beitragen, Fehler in sicherheitskritischen Situationen zu reduzieren und eine bessere Modellauswahl zu ermöglichen, ohne dass tatsächliche Daten getestet werden müssen.